Apie plenarinius pranešėjus skaitykite žemiau.

Susitikimo programa:

  9:30        Registracija

10:15        Atidarymas ir sveikinimo kalbos (Salė 1)

10:45        D. Barušauskas : Towards robust and efficient machine learning - Kaggle

11:20        P. Drungilas: Kengūra Lietuvoje

11:55        T. Juškevičius: Tikslios tikimybinės nelygybės atsitiktiniams klaidžiojimams

12:30        Bendra visų LJMS dalyvių nuotrauka

12:35        Pietų pertrauka

13:00        Trumpieji pranešimai lygiagrečiose sesijose:

Skaičių teorija ir matematinis švietimas

Finansų matematika

Matematinė biologija

Matematinė fizika ir našieji skaičiavimai

Laikas:	Salė 1	Salė 2
13:00 - 13:15	L. Kaziulytė, Beurlingo sveikųjų skaičių asimptotinis pasiskirstymas	M. Skujus, Kreditų rizikos modeliavimas Danske Bank (rėmėjo pranešimas).
13:15 - 13:30	D. Stumbrienė, Švietimo tyrimai: kur link juda Lietuva?	D. Bloznelis, Composite versus model-averaged quantile regression
13:30 -13:45	J. Jankauskas, Skaičiavimo sistemos, kurių bazės matrica turi tikrinių reikšmių ant vienetinio apskritimo	A. Vaicenavičius, Computational Complexity in Local Search
13:45 - 14:00	Pertrauka
14:00 - 14:15	A. Dvirnas, Matematika biologijoje: nuo kasų iki DNR tyrimų	V. Regelskis, Kas yra kvantinė grupė?
14:15 - 14:30	M. Šnipas, Matematinis tarpląstelinės sąveikos modeliavimas	J. Šukys, Netikslių experimentinių duomenų ir nepatikimų skaitinių modelių simbiozė
14:30 - 14:45	E. Vaičiukynas, Neparametrinė MANOVA iš duomenų energijos	I. Vaišnoraitė-Navikienė, Smegenų kraujagyslių klasifikavimas naudojant gilųjį mokymąsi
14:45 - 15:00	R. Giniūnaitė, Modelling metabolism in cancer: Is there symbiosis?	D. Petkevičiūtė, Didžiausias tikėtinumas ar didžiausia entropija: kaip parinkti geriausią DNR molekulės modelį?

15:00        Kavos/arbatos pertrauka

15:20        P. Ražanskas (DataDog): Grafų teorija ir keliaujančio pirklio uždavinys: kaip užsakytos prekės pasiekia jūsų namus? (Salė 1)

15:50        Pertrauka

16:00         Diskusija „Kokios matematikos reikia ateities Lietuvai?“ (Salė 1)

17:30        Uždarymas, kalbos ir apdovanojimai

18:00        Pratęsimas kavinėje “Grill London” (5 minutės pėstute nuo Santakos slėnio)

​
Plenariniai pranešėjai:
​

Darius Barušauskas
Matematika versle
​​

Darius Barušauskas, Vilniaus universitete baigęs Ekonometrijos magistrantūrą, yra duomenų mokslininkas ir giliojo mokymo startuolio Oxipit bendraįkūrėjas. Už Dariaus pečių - septynerių metų patirtis mašininio mokymo ir giliojo mokymo praktiniuose taikymuose. Jis sukūrė daugiau nei 30 modelių įvairioms kompanijoms ir yra susilaukęs tarptautinio pripažinimo duomenų mokslininkų bendruomenėje internete. Darius pasakos apie Oxipit ir savo komandos pergales duomenų analizės, statistinių modelių ir mašininio mokymo varžybų platformoje Kaggle.

Dr. Tomas Juškevičius
Grynoji matematika
​

Tomas Juškevičius doktorantūrą baigė ir disertaciją apsigynė Memfio universitete (Tenesis, JAV). Po vienerių metų postdoko Uppsalos universitete Švedijoje šiemet jisai sugrįžo į Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakultetą, kur dirba Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto moksliniu darbuotoju bei dėstytoju. Tomo moksliniai interesai susiję su tikimybių teorija, o ypač matų koncentracija erdvėse. Savo pranešime jis pristatys šią tyrimų sritį ir savo naujus rezultatus apie optimalias nelygybes  tikimybių koncentracijai grupėse.

Dr. Paulius Drungilas
Matematinis švietimas
​

​Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto docentas ir mokslo reikalų prodekanas, Paulius Drungilas yra vienas iš pagrindinių Lietuvoje vykstančių moksleivių bei studentų matematikos olimpiadų - LitMO, MIFMO organizatorių, lietuviškos “Kengūros” vadovas. Per šį susitikimą, Paulius mums papasakos apie iššūkius, kuriuos tenka įveikti “Kengūros” organizatoriams ir įdomybių iš šios pačios didžiausios Lietuvoje vykstančios matematikos olimpiados istorijos.

Petras Ražanskas
Matematika versle
​

Matematikas ir duomenų mokslininkas su giliomis praktinėmis programavimo žiniomis. Dar doktorantūros studijų metu, bendradarbiaudamas su Švedijos Halmstato universiteto Taikomųjų išmaniųjų sistemų tyrimų centru, Petras kūrė dviratininkų biosignalus analizuojančią sistemą. Šiandien Petras matematikos žinias taiko kurdamas dirbtinio intelekto ir automatizuoto algoritmavimo sprendimus išmaniųjų verslo sistemų kompanijoje "Data Dog" Kaune. Pranešimo metu Petras pristatys savo patirtį taikant grafų teoriją vienoje iš „Data Dog“ kuriamų sistemų verslui – prekių pristatymo į namus planavimo įrankyje.